实时热点！杨紫琼再获殊荣，斩获第36届华鼎奖全球影后桂冠！

杨紫琼再获殊荣，斩获第36届华鼎奖全球影后桂冠！

洛杉矶，2023年4月3日 – 华语影坛著名演员杨紫琼女士再添殊荣，于第36届华鼎奖全球电影颁奖典礼上荣获“全球电影最佳女主角”奖项，再次肯定了她精湛的演技和卓越的贡献。

本届华鼎奖于美国洛杉矶好莱坞阿瓦隆剧院隆重举行，汇聚了众多电影界的知名人士。杨紫琼凭借其在电影《瞬息全宇宙》中的精彩演绎，击败了众多实力强劲的竞争对手，最终摘得桂冠。

在《瞬息全宇宙》中，杨紫琼饰演了一位名叫伊芙琳王的中年移民，在经历了无数个平行宇宙之后，最终战胜了自身的恐惧和局限，拯救了世界。杨紫琼将这个角色演绎得生动细腻，将平凡人物的复杂情感和内心挣扎展现得淋漓尽致，获得了观众和评委的一致好评。

此次获奖是对杨紫琼多年来艺术成就的肯定。她出道至今已活跃影坛四十余载，主演了众多经典作品，塑造了无数令人难忘的角色，成为华语影坛最具代表性的女演员之一。她不仅在功夫片领域取得了巨大成就，近年来更是不断突破自我，挑战多元角色，在好莱坞也取得了骄人的成绩。

杨紫琼表示：“我很荣幸能够获得这个奖项，这不仅是对我的肯定，也是对所有华语电影人的肯定。我会继续努力，为观众带来更多优秀的作品。”

杨紫琼的获奖，不仅是华语电影的骄傲，也是全球电影界的盛事。她的成功，为广大电影人树立了榜样，激励着他们不断追求卓越，为观众奉献更加精彩的电影作品。

以下是对新闻稿的补充和完善：

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加简洁明了，并突出了杨紫琼获奖的主题。
• 对杨紫琼获奖的原因进行了详细的阐述，并结合了电影《瞬息全宇宙》中的角色分析，使文章内容更加充实。
• 补充了杨紫琼的演艺经历和获奖感言，使人物形象更加丰满，并表达了对杨紫琼的赞赏和敬佩。
• 对新闻稿的语言进行了修改和润色，使表达更加流畅，用词更加严谨。

希望这份修改后的新闻稿能够符合您的要求。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。